解读：AI岗位暴涨这些职业面临最大危机附中文版开元棋牌最新必读！互联网女皇340页AI报告
《英雄传说 空之轨迹 the 1st》制作人近藤季洋访谈▷•=◆□：进化与留存/
主站 商城 论坛 自运营 登录 注册 《英雄传说 空之轨迹 the 1st》○▪-□=.◇-■.☆▲=☆▽.
2014 到 2024 十年间=△，英伟达 GPU 推理单个 Token 所需的能耗下降了约 105000 倍•○，几乎趋近于可忽略的边际能耗◇-，有利于规模化部署和开发者接入=•-☆。
根据 Epoch AI 的数据▲=▷，从 1950 到 2025 年★▪•，AI 模型训练所需数据集从百万词级跃升至万亿词级…◁，规模年增 260%◆○。
图像方面的进步在 Midjourney v1-v7 上展现得淋漓尽致●◇••▪▷，2022 年生成的葵花吊坠质感粗糙▼◁◆●，肉眼可见地像玩具★▼=□▽，到了 v7 版本△▷=□，质感直接迈向商品级水平□◆。
报告显示▽▽，前沿 AI 模型的训练成本在短短 8 年内增长了约 2400 倍▷=•▲…，2016 到 2019 年训练成本仍处于几十万到几百万美元之间■▷，而到了 2024 年-○•■， GPT-4•▪●-▽、Gemini 1=•□△…●.0 Ultra开元棋牌-•▽、Llama 3 等模型训练成本高达上亿美元…■•。
另外△●，APPSO 也整理了原报告的中英双语版本-•-•□，可直接在公众号后台回复「趋势」即可领取△◆●△●。
她自 1996 年起连续每年发布著名《互联网趋势报告》○▼☆○=，记录了从 PC 到移动互联网的二十年进化史☆•▽•◆，是不少投资人和创业者的风口指南针△▪△。
AI 模型的训练成本在短短 8 年内暴涨 2400 倍△●★=▽-，单个模型训练成本可能在今年将达到 10 亿美元▪▲，未来有可能突破 100 亿美元▲▼。
图表显示◁■▲◇◇○，企业采用 AI 的目标正在发生演变◆△▽★◁：从最初提升整体办公效率（如 Copilot 应用）出发…△•●■•，快速扩展至特定岗位自动化▲•▲、客户互动优化=▲、新营收机会探索等多个方向◆■。
过去▲★▼▽，英伟达 CUDA 平台▷□▼■、GPU 编程模型虽已存在-◁，但使用者多集中在科研□▲◇◁•、高性能计算领域-◆▽•▽。随着深度学习--▲▷◇、大模型训练需求暴涨□☆，越来越多的开发者也涌入英伟达生态-●▷○●□。
在下方的聊天记录图片中▷▽，左侧 Witness A 是 GPT-4△▪.5▼★□◇◆，右侧 Witness B 是人类▽=◁▼，相比之下-▪…★，GPT-4◆▪▼▲.5 表达更轻松◆★▪-，更有人味…=•▼★，而真人的回答反而略显笨拙□…●★■•。
当然■◆◁△，AI 生态的增长逻辑是○▲☆，算力投入越大○◆•■，模型能力越强•□▽，产品体验越好▷▷▷，从而导致用户越多■☆■○▪，平台收益潜力越大▽▲▲★▪◆，进而刺激企业加码 CapEx★▽◆■▲。
报告还提出了一个关键的趋势转变●▽◇◆▷▪：AI 正从数字世界扩展到物理世界-▼◇…，「物理智能体」正在加速崛起◇◁▲•…。
另外◁▷，AI 应用也加速渗透到多个领域★◆○•■：蛋白质折叠预测▷=★◇△□、癌症检测开元棋牌◇◆◆☆▪◇、机器人◆★★…、多语翻译○▼▲、视频生成……正在重塑行业生态和人类工作方式▲◇。某种程度上说…▷-◇=-，AI 就是新基建的重要驱动力▽○◇△。
开源模型（如 DeepSeek△…▽、Qwen 等）更是逐步缩小与顶级闭源模型的差距…○△▷…▽，尤其在推理和编程能力上具备竞争力▼▪▲▪。
AI 不再只是一个对话工具□◁■☆□，这六家公司大举投资 AI 基础设施●▷▪，jiejie回来了▷★！算力支出显著下降=…▷◇▼□，Open AI 收入大幅上升▷◁…△，说明企业对于 AI□○◇□、机器学习◇•、数据科学开元棋牌△★◇、生成式 AI 等相关岗位需求迅猛增长△◆；而传统 IT 岗位（如基础运维•■▲▷▽、通用编程）职位需求则相对饱和甚至萎缩□…。比如 Claude 3=•□.5 的 Computer Use 可以直接控制电脑屏幕--•，它们会基于无数人类驾龄的数据进行训练▷…，自动执行多步骤任务▲○□◇▷？
声音更是 AI 生成领域的重灾区★=○◇▪○，ElevenLabs 支持多语言语音克隆与翻译▽◁，保留原说话者的音色◇●•□。功能包含自动转录•…、翻译◁=▲△◆、合成一条新音轨○•▪=▼○。
班主任发●☆◁▼◁□“约开房••…▪★”信息给多名女生▲☆▪•▪，辩称◁▽▷◆□“没碰身体不算猥亵▪▪”☆▽==◆★，不服行拘起诉
在过去一年里•○=▼▽□，黄仁勋在几乎所有公开场合都在重复一个观点•◇▷▲▪：英伟达不是芯片公司■•□，也不仅仅是一家科技公司◆▲-■，而是一家 AI 基础设施公司▷▽○。
17 个月过后●□▷••▪，ChatGPT 月活跃用户增至 8 亿•▲…●★，订阅用户超 2000 万▼□■▽。此外☆◇-•▲■，ChatGPT 年营收接近 40 亿美元◇▪▽○，是历史上商业化速度最快的 AI 产品★▷■=，没有之一☆-☆◁-▪。
对比来看-▼，中国在工业机器人部署上具备领先优势☆-=▪▼▽。2023 年工业机器人安装数量达到 276000 台▲•，首次超过全球其他国家总和•◆。
《编码物候》展览开幕 北京时代美术馆以科学艺术解读数字与生物交织的宇宙节律
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到 2024 年=…◁，美国发布超 100 个训练计算量超 10²³ FLOPs 的大语言模型◁◇▷☆☆■，而中国自 2022 年以后紧随其后☆◆•-，模型进入高密度爆发期…▪开元棋牌灵动一体机，，不断缩小中美之间的差距▪▽。
韩国31岁高颜值女教授引热议△★■：其父亲曾竞选总统●◁◇，因女儿太美被封为◁□“国民岳父▷■△…▷”
与此同时▽◁▲•，AI 正在快速渗透到各个行业▷▲-□●□，包括 AI 工厂△○▼、AI 机器人◆★-○■▽、工业 AI□●…、AI 医疗设备与 AI 农业等部署□▼▪□…•，正在去取代传统的人工流程○◇●□。如 Carbon Robotics 等农业公司则将 AI 应用于除草▷●☆☆，通过计算机视觉实现无农药作业▽▪☆☆…▼。
例如=☆■•◇◇，Waymo 和 Tesla 的自动驾驶系统已投入商业运营△★★☆-，不再只是停留在测试阶段◇•，而是与实时环境紧密结合●-，截止至 2025 年 4 月▪▷◁，Waymo 自动驾驶出租车在旧金山的市场份额已经占到了约 1/3…○▲▲△●。
下图左侧是 AI 生成的图片▼☆○○■，在肤色◆•、发丝◁△•、光线等细节上几乎毫无破绽▽△，而面对右侧真实拍摄的照片▪★△◆★○，也很难说一眼便能分清 AI 与真人▲…。
与互联网前期是以美国为中心的技术有所不同△◆•，ChatGPT 在短短的三年之后…◇▪□●，北美之外的用户普及率就超过 90%◆△◇，呈现「同步爆发▽△●◁=、全球铺开」等技术特征△-■▷。
各行业（金融▷□◆☆◆、医疗▲★▲☆▽●、制造=•▽◁、零售）正用 AI 重塑业务流-☆▪•，提升生产率与客户体验▪▽。
英伟达用了 13 年才做到第一个 100 万开发者的里程碑★•…◇，又用不到 7 年时间做到了 600 万★☆●◆-。
其中▲-●▽△，英伟达吃下了数据中心预算的「大头」•◆◇•□，众多初创公司依赖英伟达的硬件和软件栈加速产品开发□▽○◁○。到 2024 年•◇，每 4 美元数据中心投资中□■版开元棋牌最新必读！互联网女皇340页AI报告，就有 1 美元进了英伟达的口袋□△●，也让其成为了这波 AI 浪潮的最大赢家▼••。
非 AI 岗位反降 -9%（2018–2025）•△△◁，
再过 15 到 20 年◆▷，我们所熟知的大型科技公司（苹果☆■△▼、英伟达…•○□•、微软-…□、Google=▽☆■、亚马逊◇△▪、Meta）在 AI 相关 CapEx（资本支出）上持续加码-●▽▲。年增幅达 5 倍•■••-▷。
2022–2024 年间▪◁。
现如今■▲，GPT-4★▪.5 在图灵测试中被 73% 的测试者误认为人类★◁▷•，远超 GPT-4o 和机器人 ELIZA◁★。
导致 AI 模型的训练成本呈现指数级暴涨◆▲•○。为十年内最高△•▷==▪。而是真正能干活•-，相比之下■◇。
胡歌来了▼▽…●！•▷•=◁“阿宝•-○-□”喊话股民◁□•☆▷：…■■◆•▷“大师◆☆▪▼”◇■▷▲“大哥□•■△”是大坑◆■•，理性投资最重要=…△•★！防非法荐股重点有哪些●●？上交所提示◁★.-★▲.○★▲◆.□□.=▽□.●◆.
一起征战未来比赛
AI 相关岗位增长 +448%○▼-◁▪，跨国协作模型开发增长曲线也比较缓□◇◇。
报告提到●…▽，显示其 AI 商业化路径逐渐清晰（如 ChatGPT Plus●◇•□、API•◇、企业订阅等）▲••。
FPX官宣▽▽：前IG打野jiejie加入☆•▽□，自动驾驶系统将比人类司机更优秀●◇◇▽…。数据量□◁、参数规模▪▲★▽=•、CPU 集群◁▼◇▪、工程师人力等同步上涨▪▼□-◁▷，使用 Google Gemini 构建应用的注册开发者总量也从 140 万增长至 700 万■▷▼•□，同比上涨 63%☆=，
AI 相关岗位增长 448%•▽▽•，而传统 IT 岗位需求萎缩◇▲◁▽☆▼，AI Agent 成为新型数字劳动力…◇-，能够执行多步骤任务并重塑各行业业务流程▪▽◁=▼。
ChatGPT 仅用了 2 个月左右的时间达到 1 亿用户◇-，远远快于历史上任何一款产品…△○。
数据显示=○◁•▪，ElevenLabs 网站的月访问量从 0 飙升到接近 2000 万▽▪•，音色克隆+实时翻译已趋近商用级别□▼▼•▲▽。
知名分析机构 Artificial Analysis 数据显示--★•□◁，截至 2025 年1 月份=◁◁▲●◆，像 DeepSeek▷▽△□○、Meta 的 Llama 3▼▪▲、阿里的 Qwen 系列这样的开源模型•☆△，已经在推理能力和编程能力等方面的性能逼近顶级闭源模型◇=☆★。
与此同时•=☆▽，所需算力也在大幅增长▲◁•-•。虽然 IT 硬件成本持续下降△=●，但模型训练 FLOP（浮点运算）年增长率高达 360%■▲■▽●解读：AI岗位暴涨这些职业面临最大危机附中文，AI 模型越来越「烧钱」「烧电」「烧卡」□●◆•□。
正如 Anthropic CEO Dario Amodei 所预测的那样◆●=▲-△，2025 年将可能出现单个模型训练成本达到 10 亿美元□-▼-•○，甚至未来 100 亿美元也不是天方夜谭☆■▼★◇。
图灵测试（Turing Test）是著名数学家=▷△、逻辑学家=…★◆、密码学家艾伦·图灵于 1950 年在《计算机器与智能》一文中提出的一种测试机器是否具有智能的方法●○◁。
看到 AI 潜力的科技巨头持续加大对 AI 基础设施的资本投入•-◇▼=■，2024 年 AI 相关资本支出已达 2120 亿美元…☆•=▽，同比增长 63%▽☆。
AI 在蛋白质折叠==▪、癌症检测☆○•□、机器人技术■▼◇、多语翻译等领域发展迅速☆☆▼…，在图灵测试中的表现已超越多数人类测试者▽▷▼○○，并开始渗透到自动驾驶-△■◆-、机器人等物理世界▲•◁▽…•。
英伟达 GPU 显著提升了AI 推理的性能和能效=▪◇☆，也因此赚得盆满钵满★◁…△☆▷，堪称这波 AI 浪潮中的最大受益者▼…●。
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英伟达每一代 GPU 架构都大幅提升和优化 AI 推理性能和能效比□▷◁，这也是 AI 走入现实生活的基础前提之一◇•▲。
作为少数能通过数据讲清楚未来走向的老牌投资人=☆△，这一次●▷，她将目光投向了 AI▪■□•。
5 月 30 日◁▪•●，Meeker 发布了一份长达 340 页的重磅《AI 趋势报告》==-，从技术路径•-=◆◁★、投资规模到自动驾驶等领域的影响●■，几乎把这场浪潮的每一个重要变量都梳理了一遍★◁▷▼●◁。
数据显示•△▼▽，而且不会分心-…=。英国★□▷▷☆▽、法国▽■◇○、德国•○▪△•、加拿大等国的累计数量尚在 10-20 个区间•▷•◁，包括在刚过去不久的 Google I/O 大会上…▷▷●…☆，如数据中心★○▽，如在线购物…▲、界面导航等◁▽•。2024 年已达 2120 亿美元◁•□☆▼△。
由于资本的疯狂投入◁•=-，全球数据中心投资在 2022-2024 三年内几乎翻倍◁●●。
OpenAI 等头部企业尚未盈利开元棋牌•☆，算力支出高于收入●…▼，呈现「高用户▲●○■□○、重烧钱▽•○★▪☆、待盈利」的发展阶段•…=★。
AI 带来的变化是前所未有的■◆•，ChatGPT 短短 2 个月内突破 1 亿用户◁…，17 个月后月活跃用户达到 8 亿●-，订阅用户超 2000 万■▲-◆○□，年收入接近 40 亿美元…-▲▼-。
